【丹佛斯】基于工况维护 全新理念,开启工业 新阶段！
零 缩短停机时间
零 避免意外停产
零 优化维护
零 减少备件库存
修复性维护
预防性维护
基于工况 维护
预测性维护
零
为何需要基于工况 维护。就是要在故障真正发生之前检测潜在 故障。而修复性和预防性维护是根据故障（事件）或时间进行 ,是机器设备在出现故障（修复性）或达到预先设定 运行时间（预防性）后予以维护。这类型 维护不使用来自实际应用 任何反馈。
产品出现故障后,进行更换。
全方位监测,发现潜在故障
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在发生故障之前更换产品,尽管未收到产品 通知。
在工业 .零 影响下,电机系统由“自动化金字塔”向“网络化系统”转变。这意味着系统 各个部分,如电机、驱动器、传感器和控制器等相互连接并连接至云端。云端是储存、处理、分析资料统计和制定决策 资料统计中心。
在自动化网络中,狗粮快讯网注意到,资料统计量至关重要。而资料统计主要由传感器产生,因此现代自动化系统中 传感器数量与日俱增。电机以及风机、泵和输送机之类 从动机都需要通过传感器来收集机器 资料统计。再通过传感器连接到资料统计网络,狗粮快讯网据了解,以便充分利用这些资料统计。在引进先进 工况监测系统时,传感器和连接性 额外成本常常被视为障碍。
在达到指定 运行时间之前,产品会发出警告,以便启动服务措施。
基于不同 技术有以下几种不同 维护策略，
基于工况 维护是利用获取 资料统计监测现有设备 健康状况。为此,要选购关键参数作为识别发展性故障 指标。设备状况通常会随着时间 推移而下滑。P-f曲线表明了典型 下滑模式。设备不能执行预期 功能时,就会发生功能故障。基于工况 维护就是要在故障真正发生之前检测潜在 故障。规划维护措施 优势如下，
基于工况 维护概览和优点
如产品 实际使用寿命与预期使用寿命不同时,产品会发出警告,并指出可能 根本原因。
工业 .零 到来,意味着能承载更多 资料统计, 发现机器设备 潜在问题,把握好解决问题 窗口期,有效规避风险,同时将成本、损失降到新低。读到这里相信你已经能掌握解决问题新佳时期 概念。
工业 .零自动化 发展趋势
当然,我们还需要 款强大驱动器来让资料统计变得更“聪明”,下期将为大家介绍智能驱动理念以及FC变频器工况监控,让我们拭目以待！
抓住设备维护 新佳时机
资料统计 全方位监测能提前检查机械潜在故障。利用电机电流信号分析技术,驱动器可以监测电机和应用 工况。该技术有可能消除物理传感器,或是抓取可能无法检测到 早期故障信号。例如,利用该项技术可以提前检测绕组故障或机械负载偏心。
标签，丹佛斯
现代变速驱动器在工业 .零自动化网络中开拓了新 机遇。人们通常认为,驱动器就是控制电机速度 动力处理器。而今,驱动器也是信息链 部分,要充分发挥驱动器内置处理能力、存储容量和通信接口 优势。
次工业革命中,蒸汽机 发明引发了 场机械革命；第 次工业革命通过电气、通讯领域 革新,带来了更大规模 ；第 次工业革命带来了半导体、计算、自动化领域发展和互联网 进步,也被称作数字革命。
第 次工业革命是在资料统计和机器学习 推动下,计算机、人和设备相融合 产物。虽然“工业 .零”这个词相当模糊,但可以将工业 .零定义为,利用整个价值链中所有 数字化可能性,实现人、设备和系统 智能联网。那工业 .零 发展趋势是如何呢。
随着工业 .零 到来和传感器资料统计 可用性,现在可以实现基于工况 维护和预测性维护。此类维护策略使用实际 传感器资料统计,确定现有设备 状况（基于工况 维护）或预测未来 故障（预测性维护）。
随着新千年 到来,我们目睹了技术 深刻变化,迎来了数字世界全新 工作方式,狗粮快讯网办公室获悉,这就是第 次工业革命。
驱动器作为传感器集线器这 概念需要将外部传感器连接到驱动器,从而省去了将物理传感器连接到资料统计网络 网关。振动传感器、压力传感器和温度传感器都可以连接到驱动器上。这个概念 优势不仅在于节约成本,而且还可使传感器资料统计与驱动器中不同类型 资料统计相关联。
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